硅光子微谐振器的非线性响应用于储层计算神经网络
新兴技术
2023-02-22 v1 光学
摘要
如今，信息光子学被广泛研究并见于诸多领域的应用。这项突破性技术之所以引人关注，主要源于其有望为高带宽应用实现实时数据处理，且仍通过小尺寸器件实现，从而打破摩尔定律所设限制。信息光子学一个潜在的突破性实现途径是集成光子电路。在此路径下，最合适的计算方案由集成光子神经网络达成。在本章中，我们综述利用硅光子学实现神经网络的一种可能方式。具体而言，我们综述在特伦托大学纳米科学实验室所开展的工作。我们展示关于用于快速数据处理的延迟复感知机、利用非线性动力学实现储层计算方法的微环谐振器，以及增添反馈延迟环用于时间序列处理的微环谐振器的方法、结果与未来挑战。
引用
@article{arxiv.2302.10203,
title = {Nonlinear response of Silicon Photonics microresonators for reservoir computing neural network},
author = {Emiliano Staffoli and Davide Bazzanella and Stefano Biasi and Giovanni Donati and Mattia Mancinelli and Paolo Bettotti and Lorenzo Pavesi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10203},
year = {2023}
}