面向进化树重建的 Poincaré 嵌入与 Siamese 网络
空间物理
2024-10-11 v1 等离子体物理
摘要
我们提出一种从高维数据重建进化树的方法，具体应用于鸟鸣频谱图。我们解决从无预定义声学属性的表型特征（如鸣叫）推断 phylogenetic 关系的挑战。我们的ethods 组合两个主要组件：用于维度降低和距离计算的 Poincaré 嵌入，以及用于树重建的邻接法算法。不同于以往工作，我们采用 Siamese 网络仅从树的叶子节点样本学习嵌入。我们在合成数据和来自六种啄木鸟的频谱图上展示了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2410.07386,
title = {Nonlinear resonant interactions of radiation belt electrons with intense whistler-mode waves},
author = {A. V. Artemyev and D. Mourenas and X. -J. Zhang and O. Agapitov and A. I. Neishtadt and D. L. Vainchtein and A. A. Vasiliev and X. Zhang and Q. Ma and J. Bortnik and V. V. Krasnoselskikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.07386},
year = {2024}
}