被害人与加害人调解中的非言语交际分析
人机交互
2016-02-22 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
在本文中，我们提出了一种非侵入式环境智能框架，用于将非言语交际的半自动分析应用于恢复性司法领域。具体而言，我们提出在被害人与加害人调解（Victim-Offender Mediation）的真实场景中使用计算机视觉与社会信号处理技术，对多模态音频-RGB-深度数据应用特征提取技术。我们计算了一组行为指标，这些指标定义了来自心理学和观察方法学领域的交际线索。我们与地方政府合作，在加泰罗尼亚（Catalonia）真实世界的被害人与加害人调解会议中捕获的数据上测试了我们的方法。在标注观察到的社会反应时，我们基于专家意见定义了真实标签（ground truth）。使用不同的SOTA二分类方法，我们的系统在预测满意度时实现了86%的识别准确率，在预测接受度和包容度时实现了79%的识别准确率。应用回归策略，对于计算出的社会信号，我们在[1-5]范围内获得了0.5到0.7之间的预测平均偏差。
引用
@article{arxiv.1412.2122,
title = {Non-Verbal Communication Analysis in Victim-Offender Mediations},
author = {Víctor Ponce-López and Sergio Escalera and Marc Pérez and Oriol Janés and Xavier Baró},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.2122},
year = {2016}
}
备注
Please, find the supplementary video material at: http://sunai.uoc.edu/~vponcel/video/VOMSessionSample.mp4