用深度卷积神经网络建模下颞叶皮层中物体表征的非唯一性现象
神经元与认知
2019-06-07 v1 神经与进化计算
摘要
近来深度卷积神经网络（DCNN）被倡导为灵长类下颞叶皮层神经物体表征的一种通用且有前景的建模方法。本工作中，我们表明基于DCNN的图像物体表征建模中存在某些固有的非唯一性问题。该非唯一性现象在某种程度上揭示了这一通用建模方法的理论局限，并提请在实践中给予应有的关注。
引用
@article{arxiv.1906.02487,
title = {Non-uniqueness phenomenon of object representation in modelling IT cortex by deep convolutional neural network (DCNN)},
author = {Qiulei Dong and Bo Liu and Zhanyi Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.02487},
year = {2019}
}
备注
24 pages, 5 figures