基于参考帧Deepflow的无目标结构位移测量
计算机视觉与模式识别
2019-03-22 v1
摘要
结构位移对结构健康监测至关重要，尽管在现场条件下测量非常具有挑战性。大多数现有位移测量方法成本高、费力，且测量小动态位移时精度不足。基于计算机视觉（CV）的方法将光学设备与先进图像处理算法相结合，可准确、低成本、远程地测量结构位移，且安装简便。然而，无目标基于CV的方法仍受限于特征点不足、特征点检测错误、遮挡以及由跟踪误差累积引起的漂移。本文提出一种结合掩膜和信号滤波的基于参考帧的Deepflow算法，用于无目标位移测量。所提方法允许用户为低梯度图像选择感兴趣点进行位移跟踪，并直接计算位移而无需由测量误差累积的漂移。所提方法在悬臂梁的环境和遮挡测试条件下进行了实验验证。将该方法的精度与参考激光位移传感器进行比较以作验证。所提方法的显著优势在于其能灵活提取结构上任意区域（无显著自然特征）的结构位移。
引用
@article{arxiv.1903.08831,
title = {Non-target Structural Displacement Measurement Using Reference Frame Based Deepflow},
author = {Jongbin Won and Jong-Woong Park and Do-Soo Moon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.08831},
year = {2019}
}