非随机假设检验及其在针对假设检验敌手的隐私保护中的应用
信息论
2019-04-17 v1 系统与控制
信号处理
math.IT
最优化与控制
摘要
在本文中，我们在非随机框架下考虑针对假设检验敌手的隐私保护问题。我们通过借鉴非随机信息论中的不确定变量概念，发展了非随机假设检验理论。我们将检验定义为不确定变量上的二值映射，并证明了非随机假设检验中检验最佳性能的基本界。我们利用该界发展了一种隐私度量。随后我们构建了具有规定隐私与效用保证的报告策略。报告策略的效用由报告值与原值之间的距离度量。我们在一个公开可用的、关于15至30岁斯洛伐克国籍年轻人偏好与人口统计的实用数据集上，说明了使用此类隐私保护报告策略的效果。
引用
@article{arxiv.1904.07377,
title = {Non-Stochastic Hypothesis Testing with Application to Privacy Against Hypothesis-Testing Adversary},
author = {Farhad Farokhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.07377},
year = {2019}
}