形状继承与交错对α衰变的不可忽略影响

在探索形变和预形成因子在α衰变中的作用时，我们捕捉到机器学习（ML）和衰变理论的一系列发现。我们通过引入已知衰变理论和统计相关性分析，为核物理研究中发展物理驱动的机器学习提供了一种新颖且实用的范式。此外，该分析验证了盖革-努塔尔定律以及衰变能与α形成振幅之间的关系，也释放出一个信号：具有十六极形变的原子核更可能形成α团簇。特别地，我们识别出两种新现象：形状继承，即形变特性从母核部分传递给子核；以及由于相邻偶偶核的形状交错导致的半衰期反转。这种现象在铅同位素附近的缺中子核中频繁出现，与实验中的形状共存一致。令人惊讶的是，它在元素周期表第八周期119和120同位素链的预测半衰期中再次出现。考虑反转效应的半衰期更有利于实验中新核素和形状共存的研究。