Adapted Caldeira-Leggett 模型中的非马尔可夫性

在这项工作中，我们研究了 Adapted Caldeira-Leggett 模型的非马尔可夫特征，这是一个最近提出的计算高效框架，旨在捕捉标准 Caldeira-Leggett 模型的基本物理。虽然该有效模型先前已在退相干和环境诱导超选择方面得到验证，但其重现记忆效应的能力仍有待探索。通过利用该模型能够显式追踪系统和环境自由度的能力，我们通过信息回流的角度对非马尔可夫性进行了详细表征。我们评估了系统-环境关联的建立以及环境状态的相应变化，评估了约化动力学中状态可区分性恢复的定量上界。通过比较不同的可区分性量度，如迹距离和 Jensen-Shannon 散度的平方根，我们的结果表明，虽然关联主要对耦合强度敏感，但环境状态的变化更受温度的强烈影响。我们的分析证实了基于可区分性的非马尔可夫性方法的物理解释，并确认了 Caldeira-Leggett 模型的这一变体是探索量子力学中不同基本现象微观起源的可靠工具。