针对目标政策的非线性三重变化估计量

著名的双重差分 (DiD) 估计量依赖于“平行趋势”假设，而该假设在许多实际应用中并不成立。为解决这一问题，计量经济学文献转向了三重差分估计量。DiD 和三重差分均仅限于评估平均效应。另一种途径是由变化之变化 (CiC) 估计量提供的，它以依赖（更强的）分布假设为代价，提供了整个反事实分布的估计。在本工作中，我们将三重差分估计量扩展以适应 CiC 框架，提出了“三重变化估计量”及其识别假设，从而扩大了 CiC 范式的范围。随后，我们对所提出的框架进行了实证评估，并将其应用于一项考察 Medicaid 扩张对儿童预防性护理影响的研究。