基于张量补全的非线性自干扰消除
信号处理
2020-10-06 v1 机器学习
摘要
非线性自干扰(SI)消除是全双工通信中的一个基本问题，通常利用多项式模型或神经网络来解决。在本工作中，我们探索了基于低秩张量补全的近期提出方法——正则系统辨识(CSID)——在非线性自干扰消除中的适用性。我们的结果表明，CSID在建模和消除非线性自干扰信号方面非常有效，并且相比现有方法可能具有更低的计算复杂度，尽管代价是增加了内存需求。
引用
@article{arxiv.2010.01868,
title = {Non-Linear Self-Interference Cancellation via Tensor Completion},
author = {Freek Jochems and Alexios Balatsoukas-Stimming},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01868},
year = {2020}
}
备注
To be presented at the 2020 Asilomar Conference for Signals, Systems, and Computers