Coflow 的盲调度

本文考虑 coflow 调度问题：给定一个输入/输出交换机，每个端口具有固定容量，寻找一种调度算法，在尊重端口容量的前提下最小化 coflow 完成时间的加权和，其中 coflow 的每个流在输入/输出端口上具有需求，coflow 完成时间是其最后一个流的完成时间。本文的目标是给出在非先知（non-clairvoyant）设定下近似 coflow 完成时间之和的理论保证，在该设定中，coflow 到达时仅揭示流的数量及其输入-输出端口，而各流在相应输入-输出端口上的关键需求量是未知的。本文的主要结果是证明所提出的 BlindFlow 算法是 $8p$-近似的，其中 $p$ 是一个 coflow 所使用的输入-输出端口对的最大数量。该结果即使在在线情形下也成立，即 coflow 随时间到达且调度器只能使用因果信息。仿真表明 BlindFlow 的实验性能远优于理论保证。