为 Coflow 调度提供网内支持
网络与互联网体系结构
2020-07-07 v1
摘要
许多新兴的分布式应用（包括大数据分析）会产生大量并发跨数据中心网络传输数据的流。为提升其性能，需要考虑流集合（即 coflow）而非单个流的行为。最先进的方案通过利用网络优先级在端主机持续重排未完成的 coflow，实现近最优的完成时间。本文表明，在端主机动态改变流优先级而不考虑在途数据包，会造成高度的数据包重排序，从而对拥塞控制施加压力，并可能在浅缓冲交换机存在时损害网络性能。我们提出 pCoflow，一种将基于端主机的 coflow 排序与基于数据包历史的网内调度相集成的新型方案。我们的评估显示，在不同负载下，pCoflow 相较最先进方案在 CCT 上最高提升 34%。
引用
@article{arxiv.2007.02624,
title = {Providing In-network Support to Coflow Scheduling},
author = {Cristian Hernandez Benet and Andreas J. Kassler and Gianni Antichi and Theophilus A. Benson and Gergely Pongracz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02624},
year = {2020}
}
备注
8 pages