面向多模态感知的多址信道NOMA计算
信号处理
2022-01-04 v1 信息论
math.IT
摘要
基于特征向量分解方法，为基于宽带非正交多址的多址信道计算（NOMA-CoMAC）框架构思了一种改进的最小均方误差（MSE）最小化方案。本工作旨在进一步发展NOMA-CoMAC，用于下一代多模态传感器网络，其中多模态传感器监测若干环境参数，如温度、污染、湿度或压力。我们证明，在E_b/N_o = 1 dB时，与基于平均和信道的方法相比，所提方案的MSE值约低0.7。此外，由于分集增益的好处，对于更大的子载波数和传感器节点数，所提方案的MSE性能增益甚至进一步增加。这反过来表明，我们的方案非常适用于多模态传感器网络。
引用
@article{arxiv.2201.00203,
title = {NOMA Computation Over Multi-Access Channels for Multimodal Sensing},
author = {Michel Kulhandjian and Gunes Karabulut Kurt and Hovannes Kulhandjian and Halim Yanikomeroglu and Claude D'Amours},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.00203},
year = {2022}
}