发现科学时代的噪声假设
统计理论
2016-11-10 v2 统计理论
摘要
我们提请注意 Ioannidis (2005) 所提出的一个具体问题，即在给定研究领域中检验了极多的假设。为了更好地分离出这种（大规模）多重检验情景下产生的问题，我们考虑了一个乌托邦式的环境，其中假设在无额外偏差的情况下被检验。我们证明，当被检验的假设数量远大于待发现的成果数量时，就不可能可靠地识别真正的发现。这一现象对于从事多重检验领域的统计学家而言是众所周知的，它使任何（纯粹的）发现科学的朴素追求陷入危机。
引用
@article{arxiv.1603.05947,
title = {Noisy Hypotheses in the Age of Discovery Science},
author = {Ery Arias-Castro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.05947},
year = {2016}
}