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变分量子算法中使用过去因果锥的噪声抑制

量子物理 2019-06-14 v3 数据结构与算法

摘要

我们引入一种方法,以提高近期量子-经典算法的精度并降低其采样复杂度。我们基于每个观测量的过去因果锥构造更简单的初始参数化量子态,即 ansatz,通常产生更少的量子比特与门。我们在俘获离子量子计算机上实现该协议,并展示了在变分搜索空间中任意点的精度与求解时间的改善。我们报告了氘核结合能计算的精度提升约 27%27\%,以及应用于龙图 T3,2T_{3,2} 的 MAXCUT 问题的量子近似优化精度提升约 40%40\%。当优先考量求解时间而非精度时,前者所需测量减少约 71%71\%,后者所需测量减少约 78%78\%

关键词

引用

@article{arxiv.1906.00476,
  title  = {Noise reduction using past causal cones in variational quantum algorithms},
  author = {Omar Shehab and Isaac H. Kim and Nhung H. Nguyen and Kevin Landsman and Cinthia H. Alderete and Daiwei Zhu and C. Monroe and Norbert M. Linke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00476},
  year   = {2019}
}

备注

Added data availability statement, additional affiliation and grant acknowledgement