变分量子算法中使用过去因果锥的噪声抑制
量子物理
2019-06-14 v3 数据结构与算法
摘要
我们引入一种方法,以提高近期量子-经典算法的精度并降低其采样复杂度。我们基于每个观测量的过去因果锥构造更简单的初始参数化量子态,即 ansatz,通常产生更少的量子比特与门。我们在俘获离子量子计算机上实现该协议,并展示了在变分搜索空间中任意点的精度与求解时间的改善。我们报告了氘核结合能计算的精度提升约 ,以及应用于龙图 的 MAXCUT 问题的量子近似优化精度提升约 。当优先考量求解时间而非精度时,前者所需测量减少约 ,后者所需测量减少约 。
引用
@article{arxiv.1906.00476,
title = {Noise reduction using past causal cones in variational quantum algorithms},
author = {Omar Shehab and Isaac H. Kim and Nhung H. Nguyen and Kevin Landsman and Cinthia H. Alderete and Daiwei Zhu and C. Monroe and Norbert M. Linke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00476},
year = {2019}
}
备注
Added data availability statement, additional affiliation and grant acknowledgement