利用局部投影及非线性约束消除混沌时间序列中的噪声
统计力学
2007-05-23 v3
摘要
基于局部投影 (LP) 方法，我们发展了一种利用源于底层动力学系统确定性特征所产生的非线性约束来消除时间序列中噪声的方法。采用 Delaunay 三角剖分方法寻找时间序列中最优的相邻点。我们方法的效率相当于标准 LP 方法，但更能抵御输入参数估计的误差。该方法已成功应用于 Henon 和 Lorenz 混沌模型以及来自电子 Chua 电路的噪声实验数据中。该方法可处理叠加噪声与动力学噪声的混合情况，并可用于噪声水平检测。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0308554,
title = {Noise reduction in chaotic time series by a local projection with nonlinear constraints},
author = {Krzysztof Urbanowicz and Janusz A. Holyst and Thomas Stemler and Hartmut Benner},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0308554},
year = {2007}
}
备注
11 pages, 12 figures. See http://www.chaosandnoise.org