基于时空片的无参考视频质量评估
图像与视频处理
2020-08-25 v3
摘要
我们提出一种基于视频时空片自然统计特性的无参考视频质量评估（VQA）新原型模型。时空片（ST-chips）是一个新的、具有质量感知能力的特征空间，我们将其定义为由局部运动流所确定方向上视频数据的时空局部切片。我们对时空片的带通直方图进行参数化分布拟合来刻画质量，并表明这些模型的参数受失真影响，因而可用于客观预测视频质量。我们的原型方法称为 ChipQA-0，其不受视频所受失真类型的影响，基于识别并量化自然无失真 ST-chip 期望统计的偏离来预测视频质量。我们在多个大型 VQA 数据库上训练并测试所得模型，结果表明我们的模型与人类视频质量判断具有高度相关性，且与最先进模型具有竞争力。
引用
@article{arxiv.2008.00031,
title = {No-Reference Video Quality Assessment Using Space-Time Chips},
author = {Joshua P. Ebenezer and Zaixi Shang and Yongjun Wu and Hai Wei and Alan C. Bovik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00031},
year = {2020}
}
备注
Accepted and to be published at IEEE MMSP (International Workshop on Multimedia Signal Processing) 2020