ChipQA：基于时空切片的无参考视频质量预测
图像与视频处理
2021-10-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了一种用于无参考视频质量评估 (VQA) 的新模型。我们的方法采用一种称为时空切片 (ST Chips) 的高度局部化时空 (ST) 切片的新思路。ST Chips 是沿方向对视频数据进行的局部化切割，这些方向隐式地捕捉运动。我们使用感知驱动的带通与归一化模型先处理视频数据，然后基于其与自然视频统计参数模型的拟合程度选取定向 ST Chips。我们表明，描述这些统计量的参数可用于可靠地预测视频质量，而无需参考视频。所提方法隐式地建模了 ST 视频的自然性及其与自然性的偏离。我们在多个大型 VQA 数据库上训练并测试我们的模型，结果表明我们的模型以更低代价实现了最先进的性能，且无需运动计算。
引用
@article{arxiv.2109.08726,
title = {ChipQA: No-Reference Video Quality Prediction via Space-Time Chips},
author = {Joshua P. Ebenezer and Zaixi Shang and Yongjun Wu and Hai Wei and Sriram Sethuraman and Alan C. Bovik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08726},
year = {2021}
}
备注
To appear in IEEE Transactions on Image Processing in Sep 2021