NMT-Keras：一个高度灵活且聚焦交互式神经机器翻译与在线学习的工具包
计算与语言
2018-08-17 v3
摘要
我们提出NMT-Keras，一个用于训练深度学习模型的灵活工具包，它特别关注神经机器翻译系统高级应用的开发，例如交互式预测翻译协议以及通过持续学习对翻译系统进行长期适配。NMT-Keras基于广泛使用的Keras库的扩展版本，并可运行于Theano和Tensorflow之上。最先进的神经机器翻译模型按照Keras提供的高层框架进行部署和使用。鉴于其高模块化和灵活性，它也被扩展用于处理不同问题，如图像与视频描述生成、句子分类以及视觉问答。
引用
@article{arxiv.1807.03096,
title = {NMT-Keras: a Very Flexible Toolkit with a Focus on Interactive NMT and Online Learning},
author = {Álvaro Peris and Francisco Casacuberta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03096},
year = {2018}
}
备注
To appear at The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics 111