基于睡眠脑电图的脑龄测量的夜间变异性
神经元与认知
2020-03-04 v1
摘要
目的：从睡眠脑电图（EEG）计算得到的脑龄指数（BAI）已被提出作为脑健康的生物标志物。本研究量化了 BAI 的夜间变异性，并基于个体的 BAI 建立了推断潜在脑病理的概率阈值。方法：从癫痫监测病房患者中选取了 86 名具有多夜连续 EEG 记录且 EEG 报告在正常范围内的患者。使用先前描述的算法对患者数据的每个 12 小时片段计算 BAI，并测量 BAI 的夜间变异性。结果：患者内 BAI 的夜间标准差为 7.5 年。对 2、3 和 4 夜取平均得到的 BAI 估计值的标准差分别为 4.7、3.7 和 3.0 年。结论：对 n 夜的 BAI 取平均可将其夜间变异性降低为原来的 1/√n 倍，使得 BAI 在个体水平上更适合作为脑健康的生物标志物。意义：随着包括可穿戴技术在内的 EEG 采集日益便捷，BAI 有潜力追踪脑健康并检测正常生理功能的偏离。在临床环境中，BAI 可用于识别应接受进一步调查或监测的患者。
引用
@article{arxiv.2003.01248,
title = {Night-to-Night Variability of Sleep Electroencephalography-Based Brain Age Measurements},
author = {Jacob Hogan and Haoqi Sun and Luis Paixao and Mike Westmeijer and Pooja Sikka and Jing Jin and Ryan Tesh and Madalena Cardoso and Sydney S. Cash and Oluwaseun Akeju and Robert Thomas and M. Brandon Westover},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01248},
year = {2020}
}
备注
18 pages, 6 figures, 2 tables