尼日利亚精神分裂症 EEG 数据集 (NSzED)：面向非洲数据驱动的精神病学
神经与进化计算
2024-01-23 v2 信号处理
神经元与认知
摘要
本工作旨在改善全球发展中及欠发达地区人群中用于精神分裂症诊断工具开发与研究所用的高质量 EEG 数据集匮乏的状况。为此，所呈现的数据集包含来自西非尼日利亚裔受试者在静息状态、心算任务执行状态以及被动对听觉刺激作出反应状态下的国际 10/20 系统 EEG 记录，系该地区及该大陆的首个此类数据集。受试者分为患者与健康对照，记录来自 37 名患者与 22 名健康对照受试者，其经由 Mini International Schizophrenia Interview (MINI) 识别，并经由 Positive and Negative Symptoms Scale (PANSS) 与 World Health Organization Disability Assessment Schedule (WHODAS) 评估。所有患者均为 Obafemi Awolowo University Teaching Hospital Complex (OAUTHC, Ile-Ife) 精神科病房、内科门诊部及其附属 Wesley Guild Hospital Unit (OAUTHC, Ilesa) 的住院精神分裂症患者。对照来自自愿参与 OAUTHC 精神科病房及 Wesley Guild Hospital Unit 研究的学生与临床医生。该数据集为尼日利亚精神分裂症数据集 (NSzED) 的第一版，可供利用脑电图信号模态研究精神分裂症诊断与预后的神经科学与计算精神病学研究界使用。
引用
@article{arxiv.2311.18484,
title = {Nigerian Schizophrenia EEG Dataset (NSzED) Towards Data-Driven Psychiatry in Africa},
author = {E. O. Olateju and K. P. Ayodele and S. K. Mosaku},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.18484},
year = {2024}
}
备注
Manuscript being updated as more data-acquisition proceeds. Link to dataset will be added on next update