NieR：基于法线的光照场景渲染
计算机视觉与模式识别
2024-05-24 v1
摘要
在真实世界道路场景中，多样的材质属性导致复杂的光反射现象，使得准确的色彩再现对于增强模拟驾驶环境的真实感和安全性至关重要。然而，现有方法通常难以捕捉全光谱的光照效果，特别是在视点变化引起显著材质颜色变化的动态场景中。为了应对这一挑战，我们引入了 NieR（基于法线的光照场景渲染），这是一种新颖的框架，它考虑了不同材质表面上光反射的细微差别，从而实现更精确的渲染。为了模拟光照合成过程，我们提出了 LD（光照分解）模块，用于捕捉表面上的光照反射特性。此外，为了处理动态光照场景，我们提出了 HNGD（分层法线梯度致密化）模块，以克服稀疏高斯表示的局限性。具体而言，我们根据法线梯度动态调整高斯密度。实验评估表明，我们的方法在视觉质量上优于 state-of-the-art (SOTA) 方法，并在性能指标上展现出显著优势。代码可在 https://wanghongsheng01.github.io/NieR/ 获取。
引用
@article{arxiv.2405.13097,
title = {NieR: Normal-Based Lighting Scene Rendering},
author = {Hongsheng Wang and Yang Wang and Yalan Liu and Fayuan Hu and Shengyu Zhang and Fei Wu and Feng Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.13097},
year = {2024}
}