通过分类任务验证下一代储备计算
机器学习
2025-12-16 v1
摘要
本文研究了一种名为下一代储备计算 (NG-RC) 的新兴计算范式。顾名思义，NG-RC 不需要实际的储备来混合输入数据，而是直接根据时间序列输入计算多项式项。然而，迄今为止报告的基准测试都是片面的，仅限于诸如 Lorenz 63 吸引子和 Mackey-Glass 混沌信号等时间波形的预测任务。我们将首次证明 NG-RC 能够像传统 RC 一样出色地执行分类任务。这验证了 NG-RC 在预测和分类任务中具备通用的计算能力。
引用
@article{arxiv.2512.12903,
title = {Next-generation reservoir computing validated by classification task},
author = {Ken-ichi Kitayama},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.12903},
year = {2025}
}