探索捷克词语嵌入的新词类比语料库
计算与语言
2016-08-03 v1
摘要
词嵌入方法已被证明在许多自然语言处理（NLP）任务中非常有用。关于英文单词和短语的词嵌入已有大量研究，但其他语言却很少受到关注。本文的目标是探索最先进的词嵌入方法在捷克语（一种以极其丰富形态著称的语言）上的行为。我们引入了用于词类比任务的新语料库，该任务考察捷克词语和短语的句法、形态句法和语义属性。我们使用Word2Vec和GloVe算法进行实验，并讨论在该语料库上的结果。该语料库可供研究界使用。
引用
@article{arxiv.1608.00789,
title = {New word analogy corpus for exploring embeddings of Czech words},
author = {Lukáš Svoboda and Tomáš Brychcín},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00789},
year = {2016}
}
备注
paper accepted on Cicling 2016 conference, will be published in Springer