单图像超分辨率中低信息损失保持全局结构与去噪的新技术
计算机视觉与模式识别
2018-06-19 v2
摘要
本工作识别并解决了单图像超分辨率中的两个重要技术挑战：(1) 如何在上采样图像时不放大噪声；(2) 如何在上采样时保持大尺度结构。我们总结了为参加 2018 NTIRE 超分辨率挑战赛所开发的技术，我们在 Track 1（双三次下采样）获第二名，Track 2（真实恶劣条件）获第七名，Track 3（真实困难）获第七名。此外，我们提出了专门解决上述两个挑战——去噪与大尺度结构保持——的新神经网络架构。
引用
@article{arxiv.1805.03383,
title = {New Techniques for Preserving Global Structure and Denoising with Low Information Loss in Single-Image Super-Resolution},
author = {Yijie Bei and Alex Damian and Shijia Hu and Sachit Menon and Nikhil Ravi and Cynthia Rudin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.03383},
year = {2018}
}
备注
8 pages, CVPR workshop 2018