用于误报数据的新统计模型及其在当前公共卫生挑战中的应用
统计方法学
2021-06-18 v2 应用统计
摘要
本工作的主要目标是提出一个能够处理潜在误报连续时间序列的新模型。所提出的模型能够处理连续时间序列数据中的自相关结构，这些数据可能被部分或完全低估（漏报）或高估（虚报）。其性能通过一项综合模拟研究得以说明，该研究考虑了若干自相关结构，以及两个真实数据应用：西班牙加泰罗尼亚赫罗纳地区的人乳头瘤病毒发病率和中国黑龙江地区的 COVID-19 发病率。
引用
@article{arxiv.2003.09202,
title = {New statistical model for misreported data with application to current public health challenges},
author = {David Moriña and Amanda Fernández-Fontelo and Alejandra Cabaña and Pedro Puig},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09202},
year = {2021}
}