用于在GPU上存储稀疏矩阵的新型行分组CSR格式及其CUDA实现
分布式、并行与集群计算
2010-12-13 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种用于存储稀疏矩阵的新格式。该格式旨在主要于GPU设备上表现良好。我们给出了其在CUDA中的实现。性能已在1,600种不同类型的矩阵上进行了测试，并将我们的格式与Hybrid格式进行了比较。我们给出了两种格式的详细比较，并展示了它们的强项和弱项。
引用
@article{arxiv.1012.2270,
title = {New Row-grouped CSR format for storing the sparse matrices on GPU with implementation in CUDA},
author = {Tomáš Oberhuber and Atsushi Suzuki and Jan Vacata},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.2270},
year = {2010}
}
备注
21 pages, 8 figures, 7 tables