使用生物计算测量 IP 网络 TCP 性能的新方法
网络与互联网体系结构
2012-06-06 v1
摘要
Internet Protocol (IP) 网络的性能测量可以通过 Transmission Control Protocol (TCP) 来完成，因为它保证从连接一端发送的数据实际到达另一端且顺序一致，否则会报告错误。测量 TCP 性能的方法有多种，其中包括遗传算法、神经网络、数据挖掘等，这些方法均有缺陷，无法实现对 TCP 性能的准确测量。本文提出了一种利用生物计算（特别是分子计算）测量实时 IP 网络 TCP 性能的新方法，因为它能提供智能结果，并能充分利用系统发育分析的所有功能。将新方法实时应用于旨在测量 File Transfer Protocol (FTP) 和 Internet Relay Chat Daemon (IRCD) 两种协议下 TCP 性能的 Biological Kurdish Messenger (BIOKM) 模型。与使用相同模型 (BIOKM) 通过 Little 定律获得的 TCP 性能相比，该应用给出了非常接近的 TCP 性能结果，即基于生物计算的新方法与 Little 定律相比，利用率（繁忙或流量行业）和空闲时间的差异百分比（几乎）为 0.13%。
引用
@article{arxiv.1206.0893,
title = {New Method of Measuring TCP Performance of IP Network using Bio-computing},
author = {Ayad Ghany Ismaeel and Suha Adham Abdul-Rahman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.0893},
year = {2012}
}
备注
17 Pages,10 Figures,5 Tables