用于投影与切片导览的新型简化手动控制及其在高维分类边界探索中的应用
统计计算
2022-10-12 v1
摘要
本文描述了用于使用低维线性投影和切片检查高维数据的新型用户控制。用户可以交互式地改变给定变量对低维投影的贡献,这对于探索结构对特定变量的敏感性很有用。用户还可以交互式地移动切片的中心,例如,探索局部子空间中结构如何变化。提供了 Mathematica 程序包以及示例笔记本,其中包含使用户能够试验这些新手动控制的函数,其中一个专门用于探索由分类模型产生的区域和边界。Mathematica 的优势在于其线性代数能力和交互式光标位置控制。R 程序包 tourr 中也提供了一些有限的实现。
引用
@article{arxiv.2210.05228,
title = {New and simplified manual controls for projection and slice tours, with application to exploring classification boundaries in high dimensions},
author = {Ursula Laa and Alex Aumann and Dianne Cook and German Valencia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05228},
year = {2022}
}
备注
16 pages, 9 figures