NeuroRAN：面向 6G 中 AI 原生无线接入网络的虚拟化重构
网络与互联网体系结构
2021-04-19 v1 信号处理
摘要
网络软件化已彻底改变了蜂窝无线网络的架构。当前最先进的基于容器的虚拟无线接入网络（vRAN）提供了极大的灵活性并降低了生命周期管理成本，但也带来了高昂的能耗。我们认为，未来的 AI 原生无线网络若要兼具灵活性与能效，就需要在网络软件化中引入一种新的抽象，以适配神经网络类工作负载并允许高度的服务可组合性。本文提出 NeuroRAN 架构，其以有状态函数作为面向用户的执行模型，并辅以虚拟化资源与去中心化资源管理。我们展示了常见收发机功能块的神经网络实现契合所提架构，并讨论了与编译和代码生成、资源管理、可靠性及安全性相关的关键研究挑战。
引用
@article{arxiv.2104.08111,
title = {NeuroRAN: Rethinking Virtualization for AI-native Radio Access Networks in 6G},
author = {Paris Carbone and Gyoergy Dan and James Gross and Bo Goeransson and Marina Petrova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08111},
year = {2021}
}