EEG 的神经谱分析与专家知识集成用于睡眠阶段的自动分类
人工智能
2007-05-23 v1
摘要
能够分析和解释来自脑电图（EEG）记录的信号对于许多应用（包括医学诊断和脑机接口）而言是高度有价值的。事实上，人类专家今天能够从该信号中提取与记录主体的生理状态和认知状态有关的许多线索，这将非常有趣地自动完成此类任务，但今天尚不存在完全自动的系统。在以往的研究中，我们比较了人类专长和自动处理工具，包括人工神经网络（ANN），以更好地了解每者的能力并确定哪些方面在完全自动系统中具有挑战性。在本文中，我们报告了在医院进行睡眠病理学研究实验的主要结果。对一段 EEG 记录进行了人类专家和 ANN 的研究和标记。我们在此描述实验的特征，包括人类和神经过程的分析方法，比较其性能并指出本研究所引发的主要局限性。
引用
@article{arxiv.cs/0510083,
title = {Neuronal Spectral Analysis of EEG and Expert Knowledge Integration for Automatic Classification of Sleep Stages},
author = {Nizar Kerkeni and Frederic Alexandre and Mohamed Hedi Bedoui and Laurent Bougrain and Mohamed Dogui},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0510083},
year = {2007}
}