基于坐标的元分析数据中具空间模型的神经影像元回归
统计方法学
2023-05-18 v1 应用统计
摘要
基于坐标的元分析结合一组神经影像研究的证据以估计脑激活。在此类分析中，一个关键的实际挑战是找到具有良好统计可解释性且计算高效的方法来建模激活焦点的位置。本文中，我们提出一种生成式基于坐标的元回归(CBMR)框架，以近似平滑激活强度函数并研究研究级协变量（如发表年份、样本量）的效应。我们采用样条参数化建模脑激活的空间结构，并考虑四种随机模型来建模焦点中的随机变异。为检验CBMR的有效性，我们在个元分析数据集上估计脑激活，在体素水平进行空间齐性检验，并与现有基于核的方法生成的结果比较。
引用
@article{arxiv.2305.10360,
title = {Neuroimaging Meta Regression for Coordinate Based Meta Analysis Data with a Spatial Model},
author = {Yifan Yu and Rosario Pintos Lobo and Michael Cody Riedel and Katherine Bottenhorn and Angela R. Laird and Thomas E. Nichols},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10360},
year = {2023}
}