NeurIPS 2021 竞赛 IGLU：协作环境中的交互式具身语言理解
人工智能
2021-10-18 v2
摘要
人类智能具有快速适应新任务和新环境的显著能力。从幼年开始，人类通过模仿他人行为或遵循所提供的自然语言指令来习得新技能并学会解决新任务。为促进该方向的研究，我们提出 IGLU：协作环境中的交互式具身语言理解（Interactive Grounded Language Understanding in a Collaborative Environment）。竞赛的主要目标是探讨如何构建在协作环境中接受具身自然语言指令并学会解决任务的交互式智能体。考虑到该挑战的复杂性，我们将其拆分为若干子任务以使参与者能够完成。这一研究挑战自然地与 NeurIPS 社区高度相关的两个研究领域相关（但不限于此）：自然语言理解与生成（NLU/G）和强化学习（RL）。因此，所提议的挑战可将两个社区联合起来，共同应对 AI 中的重要挑战之一。该挑战的另一个重要方面是致力于以人在回路评估作为参赛者所开发智能体的最终评估。
引用
@article{arxiv.2110.06536,
title = {NeurIPS 2021 Competition IGLU: Interactive Grounded Language Understanding in a Collaborative Environment},
author = {Julia Kiseleva and Ziming Li and Mohammad Aliannejadi and Shrestha Mohanty and Maartje ter Hoeve and Mikhail Burtsev and Alexey Skrynnik and Artem Zholus and Aleksandr Panov and Kavya Srinet and Arthur Szlam and Yuxuan Sun and Katja Hofmann and Michel Galley and Ahmed Awadallah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.06536},
year = {2021}
}