IGLU 2022：NeurIPS 2022 协作环境中的交互式具身语言理解竞赛
计算与语言
2022-05-30 v1
摘要
人类智能具有快速适应新任务和新环境的显著能力。从幼年起，人类就通过模仿他人行为或遵循提供的自然语言指令来习得新技能并学会解决新任务。为促进该方向的研究，我们提出 IGLU：协作环境中的交互式具身语言理解（Interactive Grounded Language Understanding in a Collaborative Environment）。该竞赛的主要目标是探讨如何开发交互式具身智能体，使其在协作环境中接受具身自然语言指令的同时学会解决任务。考虑到挑战的复杂性，我们将其拆分为若干子任务以便参与者可行。这一研究挑战自然关联（但不局限于）与 NeurIPS 社区高度相关的两个研究领域：自然语言理解与生成（NLU/G）和强化学习（RL）。因此，所提议的挑战可将两个社区汇聚起来，共同应对 AI 中的关键挑战之一。该挑战的另一个关键方面是致力于以人在回路（human-in-the-loop）评估作为参赛者所开发智能体的最终评估。
引用
@article{arxiv.2205.13771,
title = {IGLU 2022: Interactive Grounded Language Understanding in a Collaborative Environment at NeurIPS 2022},
author = {Julia Kiseleva and Alexey Skrynnik and Artem Zholus and Shrestha Mohanty and Negar Arabzadeh and Marc-Alexandre Côté and Mohammad Aliannejadi and Milagro Teruel and Ziming Li and Mikhail Burtsev and Maartje ter Hoeve and Zoya Volovikova and Aleksandr Panov and Yuxuan Sun and Kavya Srinet and Arthur Szlam and Ahmed Awadallah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13771},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2110.06536