用于将命名实体从英语投影到埃文多语的神经网络
计算与语言
2022-05-10 v1 机器学习
摘要
命名实体识别是自然语言处理中的一项重要任务。对于资源丰富的语言，该任务已被充分研究，但对于低资源语言仍探索不足。主要原因是现有技术需要大量标注数据才能达到良好性能。最近，一种新的词分布表示被提出，用于将命名实体从资源丰富语言投影到低资源语言。该表示已与神经网络结合，用于将命名实体从英语投影到埃文多语（一种在喀麦隆使用的班图语）。尽管所提出的方法取得了可观的结果，但所用神经网络的规模相对于数据集大小而言过大。此外，模型参数的影响尚未被研究。在本文中，我们通过实验表明，使用更小的神经网络可以获得相同的结果。我们还强调了与网络性能高度相关的参数。这项工作是构建可靠且鲁棒的低资源语言命名实体投影网络架构的一步。
引用
@article{arxiv.2004.13841,
title = {Neurals Networks for Projecting Named Entities from English to Ewondo},
author = {Michael Franklin Mbouopda and Paulin Melatagia Yonta and Guy Stephane B. Fedim Lombo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.13841},
year = {2022}
}