尼泊尔语命名实体识别
计算与语言
2019-08-19 v1
摘要
命名实体识别已在英语、德语、西班牙语等多种语言中得到研究，但尚无研究关注尼泊尔语。本文提出一种基于神经网络的尼泊尔语 NER（Named Entity Recognition，命名实体识别），采用基于字素层的最新 SOTA（state-of-the-art，最先进）架构，无需任何手工特征且无需数据预处理。与基于特征的 SVM 模型相比，我们新颖的基于神经网络的模型取得了 33% 至 50% 的相对提升，并比为非尼泊尔语开发的 SOTA 神经网络模型高出最多 10%。
引用
@article{arxiv.1908.05828,
title = {Named Entity Recognition for Nepali Language},
author = {Oyesh Mann Singh and Ankur Padia and Anupam Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.05828},
year = {2019}
}