用于重叠指代识别的神经网络段超图
计算与语言
2018-10-04 v1
摘要
在本工作中，我们提出一种新颖的段超图表示来建模在许多实际数据集中普遍存在的重叠实体指代。我们展示了构建于这一新表示之上的模型能够捕捉先前模型无法捕捉的特征与交互，同时保持较低的推理时间复杂度。我们还给出了理论分析，以从表示能力上正式评估我们的表示优于文献中报道的替代表示。结合用于特征学习的神经网络，我们的模型在三个标注有重叠指代的基准数据集上取得了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1810.01817,
title = {Neural Segmental Hypergraphs for Overlapping Mention Recognition},
author = {Bailin Wang and Wei Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.01817},
year = {2018}
}
备注
EMNLP 2018