基于局部超图的嵌套命名实体识别作为基于查询的序列标注
计算与语言
2022-05-24 v3
摘要
在许多领域中，对嵌套命名实体的识别日益受到学术关注。我们以一种新颖的基于局部超图的方法处理该任务：我们首先提出起始词元候选并以其周围上下文生成相应查询，然后使用基于查询的序列标注模块为每个候选构建局部超图。末端词元估计器用于修正超图并得到最终预测。与基于跨度的方案相比，我们的方法没有跨度采样的高计算成本以及丢失长实体的风险。序列预测使其更易利用嵌套结构内部词序信息，并通过局部超图构建更丰富的表示。实验表明，我们所提方法在全部四个嵌套数据集上以较大优势优于所有先前的基于超图与序列标注的方法。它在 ACE 2004 数据集上取得了新的最先进 F1 分数，并在另外三个嵌套 NER 数据集 ACE 2005、GENIA 和 KBP 2017 上取得了与先前最先进方法具竞争力的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2204.11467,
title = {Local Hypergraph-based Nested Named Entity Recognition as Query-based Sequence Labeling},
author = {Yukun Yan and Sen Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.11467},
year = {2022}
}