神经网络在顶夸克产生分析中的应用
高能物理 - 实验
2007-05-23 v1
摘要
神经网络 (NN) 为从较大本底中选取信号提供了强大而灵活的工具。D0 合作组已将其广泛用于研究 t-tbar 衰变。在全部喷注道 (t tbar -> b bbar qqqq) 中测量 t-tbar 产生截面时，神经网络至关重要，同时也被用于在轻子+喷注道 (t tbar -> b bbar l nu q qbar) 中测量顶夸克质量。本文将描述神经网络在顶夸克分析中的两个新应用：寻找单顶夸克产生，以及提高双轻子道 t tbar -> b bbar e mu nu nu 灵敏度的尝试，以超越已发表的分析结果。
引用
@article{arxiv.hep-ex/9907041,
title = {Neural Networks for Analysis of Top Quark Production},
author = {D0 Collaboration and B Abbott},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-ex/9907041},
year = {2007}
}
备注
9 pages, 13 figures, submitted to EPS99 and Lepton-Photon99