基于深度神经网络的额外 b 喷注鉴别用于微分 $t\bar{t}b\bar{b}$ 截面测量

Juhee Song

基于深度神经网络的额外 b 喷注鉴别用于微分 $t\bar{t}b\bar{b}$ 截面测量

高能物理 - 实验 2024-01-17 v1

作者: Juhee Song

摘要

在 $t\bar{t}b\bar{b}$ 过程的微分测量中，与不源于顶夸克衰变的 b 喷注相关的观测量尤其令人感兴趣，用以探究 $t\bar{t}b\bar{b}$ 过程的多尺度 QCD 本质，以及通过不同模拟工具对额外 b 喷注辐射的描述。为了访问这些额外的 b 喷注，必须应用鉴别算法来确定探测器中记录的哪些 b 喷注是感兴趣的 b 喷注。这通过一种基于深度神经网络的方法实现，本文将重点介绍该方法。

关键词

基于深度神经网络的鉴别额外 b 喷注微分截面测量 $t\bar{t}b\bar{b}$ 过程顶夸克衰变 QCD 多尺度本质 b 喷注辐射

引用

@article{arxiv.2401.07626,
  title  = {DNN-based identification of additional b jets for a differential $t\bar{t}b\bar{b}$ cross section measurement},
  author = {Juhee Song},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.07626},
  year   = {2024}
}

备注

Poster presentation proceeding at the 16th International Workshop on Top Quark Physics (Top2023), 24-29 September 2023

基于深度神经网络的额外 b 喷注鉴别用于微分 $t\bar{t}b\bar{b}$ 截面测量

摘要

关键词

引用

备注

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