基于激子-极化激元中超快时延效应的神经网络
光学
2022-09-05 v1 介观与纳米尺度物理
摘要
我们证明激子-极化激元中的时延非线性效应可用于构建神经网络，其中信息编码于连续到达样品的光脉冲中。这些高度非线性效应由与激子库的时变相互作用所诱导。这些非线性允许创建一个非线性XOR逻辑门，可在皮秒时间尺度上执行操作。基于所构建逻辑门的光电神经网络以高准确率对语音数字进行分类。
引用
@article{arxiv.2201.00225,
title = {Neural networks based on ultrafast time-delayed effects in exciton-polaritons},
author = {Rafał Mirek and Andrzej Opala and Magdalena Furman and Mateusz Król and Krzysztof Tyszka and Bartłomiej Seredyński and Wojciech Pacuski and Jan Suffczyński and Jacek Szczytko and Michał Matuszewski and Barbara Piętka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.00225},
year = {2022}
}