基于神经网络的运动目标跟踪：运动方程未知情形
信号处理
2020-03-20 v1 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
本文提出一种神经网络设计，可用于基于物体的含噪坐标测量，在给定范围内跟踪运动物体的位置。这是卡尔曼滤波器通常执行的功能，我们的目标是表明在某些场景下我们的方法优于卡尔曼滤波器。
引用
@article{arxiv.2003.08362,
title = {Neural Network Tracking of Moving Objects with Unknown Equations of Motion},
author = {Boaz Fish and Ben Zion Bobrovsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08362},
year = {2020}
}