神经网络的事实性模型
计算与语言
2018-04-10 v1
摘要
我们提出了两个用于事件事实性预测的神经网络模型，在三个事件事实性数据集 FactBank、UW 和 MEANTIME 上相比先前模型取得了显著的性能提升。我们还对 Universal Decompositional Semantics 数据集的 It Happened 部分进行了大幅扩展，得到了迄今为止最大的事件事实性数据集。我们也报告了在该扩展事实性数据集上的模型结果。
引用
@article{arxiv.1804.02472,
title = {Neural models of factuality},
author = {Rachel Rudinger and Aaron Steven White and Benjamin Van Durme},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.02472},
year = {2018}
}