利用句法与语义结构的基于图的神经网络事件真实性预测
计算与语言
2019-07-09 v1
摘要
事件真实性预测（EFP）是评估句子中提及的事件已发生程度的任务。对于该任务，句法和语义信息对于识别重要的上下文词都至关重要。以往的EFP工作仅以简单方式组合这些信息，无法充分利用其协同作用。本工作中，我们引入一种用于EFP的新型基于图的神经网络，能更有效地整合语义与句法信息。我们的实验证明了所提模型用于EFP的优势。
引用
@article{arxiv.1907.03227,
title = {Graph based Neural Networks for Event Factuality Prediction using Syntactic and Semantic Structures},
author = {Amir Pouran Ben Veyseh and Thien Huu Nguyen and Dejing Dou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03227},
year = {2019}
}