印度诸语言的神经机器翻译系统——一种基于注意力的方法
计算与语言
2020-02-10 v1 机器学习
机器学习
摘要
神经机器翻译（NMT）是一种近期且有效的技术，相较于传统机器翻译技术带来了显著改进。所提出的面向古吉拉特语开发的神经机器翻译模型包含带注意力机制的编码器-解码器。在印度，几乎所有语言都源自其祖语——梵语，它们具有包括词汇和命名实体相似性在内的不可避免的相似性。翻译成印度语言始终是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了能够高效翻译印地语和古吉拉特语等印度语言的神经机器翻译系统（NMT），这两种语言合计覆盖该国超过58.49%的说话者。我们使用BLEU、困惑度和TER矩阵等自动评价指标将我们的NMT模型性能进行了比较，并给出了我们的网络与Google翻译的对比，其在英-古吉拉特语翻译上以6个BLEU分数的优势优于后者。
引用
@article{arxiv.2002.02758,
title = {Neural Machine Translation System of Indic Languages -- An Attention based Approach},
author = {Parth Shah and Vishvajit Bakrola},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.02758},
year = {2020}
}