神经逆向针织：从图像到制造指令
计算机视觉与模式识别
2019-06-21 v2 人工智能
机器学习
摘要
受全成型针织机近期带来的大规模定制潜力所驱动，我们提出了利用所需实物产品的单张图像自动生成机器指令这一新问题，并将其应用于机器针织。我们建议通过直接学习从真实图像合成规则机器指令来解决该问题。我们创建了一个带有对应指令的真实样本精校数据集，并提出以一种新颖方式使用合成图像对其进行增强。我们从理论上论证了数据混合框架的合理性，并给出了经验结果，表明使真实图像看起来更合成化在我们的问题设定中是有益的。
引用
@article{arxiv.1902.02752,
title = {Neural Inverse Knitting: From Images to Manufacturing Instructions},
author = {Alexandre Kaspar and Tae-Hyun Oh and Liane Makatura and Petr Kellnhofer and Jacqueline Aslarus and Wojciech Matusik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02752},
year = {2019}
}
备注
Project page: http://deepknitting.csail.mit.edu