面向即席信息检索的神经文档扩展
信息检索
2020-12-29 v1 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
近来，Nogueira 等人[2019]提出了一种基于神经 Seq2Seq 模型的文档扩展新方法，在短文本检索任务上显示出显著改进。然而，该方法需要大量领域内训练数据。在本文中，我们展示这种神经文档扩展方法可有效适配于标准 IR 任务，其中标签稀缺且存在许多长文档。
引用
@article{arxiv.2012.14005,
title = {Neural document expansion for ad-hoc information retrieval},
author = {Cheng Tang and Andrew Arnold},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.14005},
year = {2020}
}