神经跨语言共指消解及其在实体链接中的应用
计算与语言
2018-06-28 v1
摘要
我们提出一种以实体为中心的神经跨语言共指模型,该模型基于多语言嵌入与语言无关特征构建。我们对模型进行了内在与外在两方面的评测。在内在评测中,我们表明当模型以英语训练并测试于中文与西班牙语时,取得了分别与直接在中文与西班牙语上训练的模型相竞争的结果。在外在评测中,我们表明我们的英语模型在不使用任何中文或西班牙语标注数据的情况下,在中文与西班牙语测试集上帮助实现了优于 2015 年 TAC 顶级系统的实体链接准确率。
引用
@article{arxiv.1806.10201,
title = {Neural Cross-Lingual Coreference Resolution and its Application to Entity Linking},
author = {Gourab Kundu and Avirup Sil and Radu Florian and Wael Hamza},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10201},
year = {2018}
}