基于神经网络的预破碎网格生成中的神经聚类用于实时物体破碎
计算机视觉与模式识别
2025-02-10 v1 图形学
摘要
预破碎方法是实现实时物体破碎的实用方法，受性能限制几乎无法实现，但会产生不真实的结果。为缓解此问题，我们将预破碎网格生成的聚类视为点云数据的无序分割问题，提出利用在基于物理的数据集上训练的深度神经网络。我们新颖的范式成功预测了受限的结构弱点， exhibits ready-to-use results with remarkable quality。
引用
@article{arxiv.2502.04615,
title = {Neural Clustering for Prefractured Mesh Generation in Real-time Object Destruction},
author = {Seunghwan Kim and Sunha Park and Seungkyu Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.04615},
year = {2025}
}