用于全介电超表面逆向设计的神经伴随方法
光学
2020-12-10 v1 应用物理
摘要
全介电超表面展现出奇异的电磁响应，类似于基于金属的超材料所获得的响应。全介电超表面的研究目前使用相对简单的晶胞设计，但增加的几何复杂性可能产生更大的散射态。尽管机器学习近来已应用于超表面设计并取得令人印象深刻的成果，但寻找产生所需光谱的几何这一更具挑战性的任务在很大程度上仍未解决。我们探索并改进了一种近期称为神经伴随（neural-adjoint）的深度学习方法，发现其能够准确且高效地估计产生目标频率依赖散射所需的复杂几何。我们还展示了神经伴随方法如何智能地扩展设计搜索空间，以纳入日益精确近似所需散射响应的设计。神经伴随方法不限于所演示的情形，可应用于等离激元、光子带隙及其他结构化材料系统。
引用
@article{arxiv.2012.05020,
title = {Neural-adjoint method for the inverse design of all-dielectric metasurfaces},
author = {Yang Deng and Simiao Ren and Kebin Fan and Jordan M. Malof and Willie J. Padilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.05020},
year = {2020}
}